ИИ для авиации: меньше AOG, легче запасы
Превратите данные флота, техобслуживания и закупок в ежедневные решения с учетом риска.
Наш ИИ и наши эксперты подсказывают, что покупать, что ремонтировать, где размещать детали и когда их перемещать, чтобы самолеты продолжали летать при меньшем объеме капитала в запасах.
Какие авиационные проблемы мы решаем
- Риск AOG: отсутствие одной детали может оставить борт на земле.
- Неопределенность repair и pool: переменный TAT, yield и обмены усложняют buy-vs-repair решения.
- Волатильные lead time: OEM, ремонтные цеха, таможня и логистика создают длинные задержки.
- Избыток и устаревание: SB и retrofit меняют спрос, а некоторые детали долго лежат на складе.
- Фрагментированная сеть: line station, hub, склад и партнеры требуют общей координации.
- Узкие места в scheduling: конфликты между hangar, crew, tools и parts приводят к дорогим задержкам.
Как мы работаем
-
Supply Chain Scientists
Выделенная команда SCS моделирует ваши экономические драйверы - стоимость AOG, критичность MEL, варианты перевозки и SLA ремонта - и сопровождает проект от старта до постоянного улучшения.
-
Решения, оцененные в деньгах
Каждое действие - купить, переместить, отремонтировать или ускорить - получает финансовый score, который балансирует доступность и стоимость запаса.
-
Вероятностные прогнозы
Мы моделируем полные распределения спроса, lead time и TAT ремонта, а не один усредненный прогноз.
-
Оптимизация по всей сети
Алгоритмы ежедневно определяют, где и в каком объеме держать запас по каждому сайту и part number.
-
Проверка до автоматизации
Сначала мы параллельно запускаем текущий процесс и Lokad, чтобы количественно показать экономический эффект.
Частые вопросы с ответами
Когда будут заметны результаты?
Можно ли учитывать repairables и pools?
Учитываете ли вы критичность MEL и стоимость AOG?