製造業を最適化する AI ソリューション

Lokad の end-to-end multi-echelon 最適化により、工場と倉庫における service level を改善し、過剰在庫を削減します。

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私たちが解決する製造業の課題

1 つの部品不足によるライン停止。
低回転在庫に固定化された過剰な運転資本。
多段 BOM を Excel で展開することに失われる時間。
不安定な supplier lead time、歩留まり、価格ブレーク。
在庫、生産、pricing が分断されたツール群。

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どのように進めるか

Supply Chain Scientists (SCS)

各イニシアチブには専任のエキスパート、または小さな専門チームが付き、kickoff から go-live、その後の継続改善まで顧客を伴走します。
確率的予測

当社の SCS は、単一の推定値や手作業の safety stock 表の代わりに、需要と lead time の完全な分布を生成します。
リスク評価

何百万もの将来シナリオをシミュレーションし、各意思決定をユーロ換算で評価して stockout リスクと保有コストを釣り合わせます。
差分可能プログラミング

当社の SCS は、毎晩数百万の SKU、BOM レベル、MOQ、価格ブレークを数分で処理し、朝には最良の意思決定を用意します。
AI 自動化

最適化された購買・生産計画は ERP や MRP に直接流れ込み、planner は毎週数日分の時間を取り戻します。
Cloud native 構成

Lokad 導入に新しいハードウェアや ERP の大規模改修は不要です。Supply Chain Scientist の判断は既存ソフトウェアへ日次で送られます。
迅速な導入

平均して 6 か月未満でフル go-live。

プロジェクト導入

Bridgestone における multi-echelon 製造

Bridgestone は欧州で 8 つの工場と 20 の倉庫を運営し、毎月 40,000 から 60,000 の SKU を扱っています。

Lokad は国ごとの多数のスプレッドシートを、各 SKU に対する日次の在庫目標と補充を生成する単一の multi-echelon solver に置き換えました。

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よくある質問への回答

成果はいつ見えますか？

多くの製造企業では、go-live 後 6〜8 週間で在庫と欠品の改善が見え始めます。

Lokad は multi-level BOM と MOQ を扱えますか？

はい。BOM 展開、リソース制約、MOQ、価格ブレーク、コンテナ積載制約を solver に組み込み、各推奨をそのまま実行可能にします。

ERP や APS を置き換える必要はありますか？

いいえ。Lokad は既存スタックの上に重なり、flat file、API、EDI を通じてデータと指示をやり取りします。

Planner は引き続き制御できますか？

はい。どの推奨も確認、固定、上書きでき、同時に繰り返しの表計算作業から解放されます。

価格体系はどうなりますか？

ネットワーク規模に応じたシンプルな月額サブスクリプションで、ユーザー課金や想定外の費用はありません。

技術的な詳細

点予測ではなく確率的予測

各コンポーネント、サブアセンブリ、完成品は単一の数値ではなく確率曲線として予測されます。これにより optimizer は注文量やロット開始を決める際に、ユーロで測られたリスク分布全体を評価できます。

BOM と BOR を考慮した最適化

Lokad は multi-level BOM をネイティブに処理し、完成品需要を各部品へ伝播させます。同時に Bill of Resources、すなわち設備、人員、工具も取り込み、スケジューリングが能力と技能制約を守るようにします。

バッチ制約

生産指示には SKU 単位または注文単位の MOQ、固定ロットサイズ、梱包倍数、コンテナ制約があります。Lokad はこれらを同時に扱い、経済的な利点が追加保有コストを上回る場合にのみ切り上げます。

Supplier の価格ブレーク

Lokad は quantity discount テーブルを optimizer に直接組み込みます。単価低下と在庫保有コスト増を比較し、値引きが経済的に正当化される場合にのみ追加購入します。

Supply chain のための差分可能プログラミング

ビジネスロジックはすべて Envision に記述されます。これは autodifferentiable code にコンパイルされる当社の domain-specific language です。Gradient が探索を加速し、静的解析が本番前に不整合を検出します。

Cloud compute と安全な SaaS

計算は一時的に多数の Azure コアへスケールし、その後コストを抑えるため縮退します。データは end-to-end で暗号化され、プラットフォームは ISO 27001、SSO、ロールベース権限を備えています。Lokad は既存の ERP / MRP の上に重なり、置き換えプロジェクトを必要としません。